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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
22/12/2017 |
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Data da última atualização: |
22/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VICTORIA, D. de C.; NAKAI, A. M.; BETTIOL, G. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; OLIVEIRA, A. F. de. |
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Afiliação: |
DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Avaliação de métodos de interpolação do índice de satisfação das necessidades de água. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CBAgro, SMUD 2017. |
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Conteúdo: |
RESUMO: O Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC) é um instrumento da política agrícola brasileira, que indica as melhores épocas de plantio para diversas
culturas, reduzindo o risco climático de perdas quando observado. Uma das etapas consiste na interpolação do Índice de Satisfação das Necessidades de Água (ISNA). Devido ao grande número de combinações (diversas culturas, 3 solos, 3 ciclos, 2 fases de interesse e 36 períodos de plantio) essa etapa deve ser eficiente e com pequena intervenção humana, permitindo automatização e tratamento objetivo das informações. Foram avaliados dois métodos de interpolação, IDW e krigagem com ajuste automático de parâmetros. Através da validação cruzada, constatou-se a importância do fator de potência do IDW, com valores menores gerando maiores RMSE (raiz do erro quadrado médio). Ao limitar o raio de busca da interpolação, o IDW apresentou desempenho semelhante à krigagem quanto ao ajuste entre dados estimados e observados, porém, a superfície interpolada apresenta oscilações bruscas indesejadas. A interpolação por krigagem resultou em bom ajuste entre os dados observados e preditos e uma superfície interpolada mais suave, mostrando que o método pode ser utilizado com relativa segurança e vantagem para a automação da etapa de interpolação do ZARC. |
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Palavras-Chave: |
Agroclimatic zonning; Climatic risk; Índice de satisfação das necessidades de água; Krigagem; Método IDW; Métodos de interpolação; Zarc; Zoneamento agroclimático. |
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Thesagro: |
Risco Climático. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural zoning. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02520nam a2200301 a 4500
001 2083500
005 2017-12-22
008 2017 bl uuuu u01u1 u #d
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260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia$c2017
300 $aNão paginado.
500 $aCBAgro, SMUD 2017.
520 $aRESUMO: O Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC) é um instrumento da política agrícola brasileira, que indica as melhores épocas de plantio para diversas culturas, reduzindo o risco climático de perdas quando observado. Uma das etapas consiste na interpolação do Índice de Satisfação das Necessidades de Água (ISNA). Devido ao grande número de combinações (diversas culturas, 3 solos, 3 ciclos, 2 fases de interesse e 36 períodos de plantio) essa etapa deve ser eficiente e com pequena intervenção humana, permitindo automatização e tratamento objetivo das informações. Foram avaliados dois métodos de interpolação, IDW e krigagem com ajuste automático de parâmetros. Através da validação cruzada, constatou-se a importância do fator de potência do IDW, com valores menores gerando maiores RMSE (raiz do erro quadrado médio). Ao limitar o raio de busca da interpolação, o IDW apresentou desempenho semelhante à krigagem quanto ao ajuste entre dados estimados e observados, porém, a superfície interpolada apresenta oscilações bruscas indesejadas. A interpolação por krigagem resultou em bom ajuste entre os dados observados e preditos e uma superfície interpolada mais suave, mostrando que o método pode ser utilizado com relativa segurança e vantagem para a automação da etapa de interpolação do ZARC.
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700 1 $aBETTIOL, G. M.
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700 1 $aOLIVEIRA, A. F. de
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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